Nützliches CAQDAS-Buch

Das umfassendste Werk zur Qualitativen Software seit Weitzman und Miles.

Die neue Bibel für den qualitativen Forscher.

Ann Lewins und Christina Silver: Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide. Sage Publications, London, 2007.

Das Buch hat bereits umfangreiches Lob von zahlreichen Seiten erhalten und wird einhellig als derzeit wichtigstes Werk zum Thema Qualitative Software geschätzt. Es untersucht mehrere QDA-Softwarepakete im direkten Vergleich miteinander und unter realen Praxisbedingungen.

Die Studie stellt einmal mehr die herausragenden Qualitäten von ATLAS.ti unter Beweis und zeigt eindrucksvoll, warum man ATLAS.ti zu Recht als die führende QDA-Software schlechthin bezeichnen kann.

Doch verlassen Sie sich nicht auf unser Wort. Bilden Sie sich selbst ein Urteil über das Buch und lesen Sie, durch welche seiner zahlreichen starken Features ATLAS.ti der Konkurrenz überlegen ist. Mehr über das Buch und eine Möglichkeit zur Bestellung finden Sie unter diesem Link: http://caqdas.soc.surrey.ac.uk/UsingSoftware.htm.

Lesen Sie ein Exklusivinterview mit Ann Lewins und Christina Silver in
INSIDE ATLAS.ti, dem ATLAS.ti Newsletter.

Weitere Stimmen zum Buch

“The text is like having Ann or Christina at your shoulder guiding you through, explaining not only the practical steps, but why you might want to do something in the first place. A good marriage of methodological reflection and practical know-how.” (Duncan Branley, Goldsmiths, University of London)
“[The] authors have written a very helpful step-by-step guide, comparing different software packages, including ‘real research’ examples and proposing interesting tasks to the reader. This is a long awaited text book.” (Wilma C Mangabeira, Middlesex University)

Inhalt: Processes and Tasks in Using Qualitative Software; Data and Their Preparation for CAQDAS Packages; Getting Started in Qualitative Software; Exploration and Text-Level Work; Qualitative Coding in Software; Coding Schemes, Coding Frames; Coding Tasks in Software; Basic Retrieval of Coded Data; Managing Processes and Interpretation by Writing; Mapping Ideas and Linking Concepts; Organizing Data to Known Characteristics; Interrogating the Dataset; Convergence, Closeness, and Choice